Banca · Big Data
Arquitectura e ingeniería del dato para una multinacional bancaria
Servicios de Ingeniería del Dato protegidos por contratos de confidencialidad. Diseño y evolución de soluciones en un entorno Big Data empresarial.
Tu partner técnico en datos, IA y cloud
Arquitectura e ingeniería Big Data, inteligencia artificial aplicada y soluciones multicloud construidas por perfiles técnicos senior que entienden el problema desde el primer día.
Nuestro trabajo
Experiencia práctica en proyectos de datos e inteligencia artificial para organizaciones de distintos sectores.
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02Marketplace · Marketing Analytics
Automatización de cálculos batch para generar indicadores orientados a decisiones del departamento de marketing.
Tecnología · IA aplicada
Desarrollo de soluciones de computer vision y de un asistente conversacional integrado con base de datos.
04Retail · Analítica predictiva
Gestión de servidores y desarrollo analítico para comprender la probabilidad de compra y apoyar acciones comerciales.
05Cultura · Machine Learning
Sistema de analítica descriptiva y machine learning para aportar criterio de datos a la planificación de campañas.
06Ingeniería TIC · Visión artificial
Desarrollo de soluciones de visión por computador adaptadas a necesidades operativas y procesos específicos.
Servicios destacados
Combinamos pensamiento arquitectónico y capacidad de construcción. Hablas directamente con quienes diseñan y ejecutan.
Arquitecturas, plataformas, pipelines y procesamiento batch o en tiempo real.
Machine learning, visión por computador, agentes y automatización conectada al negocio.
Diseño y evolución de soluciones sobre AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
Cómo trabajamos el dato
El Big Data es transversal: sirve a empresas de cualquier sector y a todas sus áreas, de la planta a finanzas, de comercial a personas. Elige un sector y mira algunos ejemplos.
ERP · CRM · Excel · Sensores · APIs · Documentos
Cada uno con su propia versión del datoOperación
Todo el dato junto y con las mismas reglas
Visualización
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Por qué Cloud and Delivery
Los requisitos no pasan por capas comerciales o de recursos humanos. Hablas con especialistas capaces de entender sus implicaciones.
Equipos ajustados al problema, decisiones ágiles y foco en entregar soluciones utilizables.
Experiencia certificada en Google Cloud, Azure, Databricks y Snowflake, con capacidad multicloud en AWS, Azure y GCP.
Ideas y conocimiento
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